En este trabajo, examinamos los determinantes de las tasas de salida del personal en el NHS, un problema crítico para la estabilidad de la fuerza laboral y la continuidad de la atención. La alta rotación, particularmente entre el personal clínico, socava la prestación de servicios y genera costos de reemplazo sustanciales. Aquí, analizamos un conjunto de datos único derivado de los Registros Electrónicos del Personal en el Ashford y el St. Peter"s NHS Foundation Trust, utilizando un enfoque de aprendizaje automático para ir más allá de los métodos tradicionales basados en encuestas, para evaluar la propensión a abandonar. Además de los predictores establecidos como el salario y la antigüedad, identificamos factores que aumentan los riesgos de salida del personal, incluyendo la distancia entre el hogar y el lugar de trabajo y, especialmente para el personal médico, las tasas de vacantes en los centros de costo. Estos hallazgos destacan la naturaleza multifactorial de la retención del personal y sugieren el potencial de los datos administrativos locales para mejorar la planificación de la fuerza laboral, por ejemplo, a través de estrategias de reclutamiento hiperlocal. Si bien se requerirá más trabajo para evaluar la generalizabilidad de nuestros hallazgos más allá de un solo Trust, nuestro análisis ofrece información para los gerentes del NHS que buscan estabilizar los niveles de personal y reducir la deserción a través de intervenciones específicas más allá de la remuneración y la antigüedad.