El aprendizaje automático de extracción de características basado en la cuantificación de píxeles binarios utilizando imágenes de baja resolución para la aplicación de vehículos terrestres no tripulados en huertos de manzanas
Autores: Lyu, Hong-Kun; Yun, Sanghun; Choi, Byeongdae
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
El aprendizaje automático de extracción de características basado en la cuantificación de píxeles binarios utilizando imágenes de baja resolución para la aplicación de vehículos terrestres no tripulados en huertos de manzanas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Aprendizaje automático
Tecnologías agrícolas
Tecnología de reconocimiento de objetos basada en imágenes
Entorno de huertos
Modelos de ML
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Las tecnologías de aprendizaje profundo y aprendizaje automático (ML) se han implementado en diversas aplicaciones, y se están desarrollando varias tecnologías agrícolas basadas en la tecnología de reconocimiento de objetos basada en imágenes.
Descripción
Las tecnologías de aprendizaje profundo y aprendizaje automático (ML) se han implementado en diversas aplicaciones, y se están desarrollando varias tecnologías agrícolas basadas en la tecnología de reconocimiento de objetos basada en imágenes.