Contrastive machine learning con aumentos de datos de espectroscopia gamma para detectar transferencias de material radiológico blindado
Autores: Stomps, Jordan R.; Wilson, Paul P. H.; Dayman, Kenneth J.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Contrastive machine learning con aumentos de datos de espectroscopia gamma para detectar transferencias de material radiológico blindado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Técnicas de análisis de datos
Modelos de aprendizaje automático
Desafíos de no proliferación nuclear
Espectros de radiación
Aprendizaje auto-supervisado contrastivo
Detección de radiación gamma.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Las técnicas de análisis de datos pueden ser herramientas poderosas para analizar rápidamente datos y extraer información que se puede utilizar en un espacio latente para categorizar observaciones entre clases de datos.
Descripción
Las técnicas de análisis de datos pueden ser herramientas poderosas para analizar rápidamente datos y extraer información que se puede utilizar en un espacio latente para categorizar observaciones entre clases de datos.