Aplicación de machine learning para estudiar la asociación entre factores ambientales y casos de COVID-19 en Mississippi, EE. UU
Autores: Tuluri, Francis; Remata, Reddy; Walters, Wilbur L.; Tchounwou, Paul. B.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aplicación de machine learning para estudiar la asociación entre factores ambientales y casos de COVID-19 en Mississippi, EE. UU
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Impacto a gran escala
COVID-19
Factores ambientales
Temperatura
Humedad
Modelo de aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Debido al impacto a gran escala de COVID-19 en la salud humana, se están llevando a cabo varias investigaciones para comprender los mecanismos subyacentes que afectan la propagación y transmisión de la enfermedad.
Descripción
Debido al impacto a gran escala de COVID-19 en la salud humana, se están llevando a cabo varias investigaciones para comprender los mecanismos subyacentes que afectan la propagación y transmisión de la enfermedad.