El aprendizaje profundo ha mejorado significativamente el rendimiento del reconocimiento automático de voz (ASR) con la cooperación de grandes cantidades de recursos de datos. Sin embargo, para las lenguas minoritarias, casi no hay recursos de datos a gran escala, lo que limita el desarrollo de tecnologías ASR en estas lenguas. En este artículo, publicamos una base de datos de voz kirguisa gratuita acompañada de recursos lingüísticos asociados. La base de datos completa involucra 128 horas de datos de voz de 163 hablantes y transcripciones correspondientes. Hasta donde sabemos, esta es la base de datos de voz kirguisa más grande dedicada a la tarea de ASR y es públicamente gratuita hasta ahora. Además, también proporcionamos varios sistemas de referencia basados en Kaldi y WeNet para demostrar cómo se pueden utilizar estos recursos de datos públicos para facilitar la investigación de ASR en kirguís. Esta publicación es parte del proyecto M2ASR, y todos los recursos se pueden descargar en la página web del proyecto.