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LineMVGNN: lucha contra el lavado de dinero con redes neuronales gráficas asistidas por gráficos de línea de múltiples vistas

Autores: Poon, Chung-Hoo; Kwok, James; Chow, Calvin; Choi, Jang-Hyeon

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

LineMVGNN: lucha contra el lavado de dinero con redes neuronales gráficas asistidas por gráficos de línea de múltiples vistas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Inteligencia Artificial

Palabras clave

Lavado de dinero
Redes neuronales gráficas
LineMVGNN
Gráficos de transacciones
Transacciones sospechosas
Escalabilidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sistemas contra el lavado de dinero (AML) son importantes para proteger la economía global. Sin embargo, los métodos convencionales basados en reglas dependen del conocimiento del dominio, lo que conduce a una precisión subóptima y falta de escalabilidad.

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