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Un red LSTM mejorado con gráficos heterogéneos para predecir el precio de cerdos utilizando discusiones en línea

Autores: Ye, Kai; Piao, Yangheran; Zhao, Kun; Cui, Xiaohui

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un red LSTM mejorado con gráficos heterogéneos para predecir el precio de cerdos utilizando discusiones en línea


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Pronóstico de precios de cerdos
Factores
Predicción
Método

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Pronosticar los precios de los cerdos siempre ha sido un campo de investigación popular. Dicha información ha desempeñado un papel esencial en la toma de decisiones para los agricultores, consumidores, corporaciones y gobiernos. Es difícil predecir los precios de los cerdos porque demasiados factores pueden influir en ellos. Algunos de los factores son fáciles de cuantificar, pero otros no. Capturar las características detrás de los datos de precios también es complicado considerando su naturaleza no lineal y no estacionaria. Para abordar estas dificultades, proponemos Heterogeneous Graph-enhanced LSTM (HGLTSM), que es un método que predice el precio semanal de los cerdos. En este documento, primero extraemos los precios históricos de productos agrícolas necesarios en los últimos años. Luego, utilizamos discusiones de la comunidad profesional en línea para construir gráficos heterogéneos. Estos gráficos tienen información rica tanto de las discusiones como de los usuarios involucrados. Finalmente, construimos HGLSTM para hacer la predicción. Los resultados experimentales demuestran que las discusiones en los foros son beneficiosas para la predicción de precios de los cerdos. Además, nuestro método muestra un mejor rendimiento que los métodos existentes.

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