En la era del Big Data y el IoT, los sistemas exitosos deben ser diseñados para descubrir, almacenar, procesar, aprender, analizar y predecir a partir de una gran cantidad de datos, en resumen, deben comportarse de manera inteligente. A pesar del éxito de técnicas no simbólicas como el aprendizaje profundo, los enfoques simbólicos para la inteligencia artificial aún tienen un papel que desempeñar para lograr propiedades clave como la observabilidad, la explicabilidad y la responsabilidad. En este documento nos enfocamos en la programación lógica (LP) y abogamos por su papel como proveedor de capacidades de razonamiento simbólico en escenarios de IoT, complementando adecuadamente a las no simbólicas. En particular, mostramos cómo su reinterpretación en términos de LPaaS (Programación Lógica como Servicio) puede funcionar como una tecnología habilitadora para. Se presenta un posible ejemplo de -donde las técnicas simbólicas y no simbólicas se combinan fructíferamente para producir un comportamiento inteligente-, demostrando cómo LPaaS podría funcionar en un escenario de red eléctrica inteligente.