Exploramos los efectos de la dinámica de la difusión cruzada en modelos epidemiológicos. Utilizando modelos de reacción-difusión de enfermedades infecciosas, consideramos explícitamente situaciones en las que un individuo en una categoría se moverá de acuerdo con la concentración de individuos en otras categorías. Específicamente, modelamos individuos susceptibles que se alejan de individuos infectados e infecciosos. Aquí mostramos que incluir estas dinámicas de difusión cruzada resulta en un retraso en el inicio de una epidemia y un aumento en el número total de individuos infecciosos. Esta representación proporciona una dinámica espacio-temporal más realista de las clases de enfermedades en un modelo de Erlang y nos permite estudiar cómo la movilidad espacial, debido al comportamiento social, puede afectar la propagación de una epidemia. Encontramos que medidas de control adaptadas, como pruebas dirigidas, rastreo de contactos e aislamiento de individuos infectados, pueden ser más efectivas para mitigar la propagación de enfermedades infecciosas mientras se minimiza el impacto negativo en la sociedad y la economía.