Los modelos de computación son nociones fundamentales en la informática; en consecuencia, han sido objeto de innumerables artículos de investigación, con numerosos modelos novedosos propuestos incluso en años recientes. Entre una multitud de enfoques diferentes, muchos de estos métodos se inspiran en los procesos biológicos observados en la naturaleza. Los sistemas P, o sistemas de membranas, establecen una analogía entre la comunicación en la informática y el flujo de información que se puede percibir en los organismos vivos. Estos sistemas sirven como base para varios conceptos, que van desde los campos de la economía computacional y la robótica hasta las técnicas de agrupamiento de datos. En este documento, se pone en foco tal utilización de estos sistemas: el agrupamiento basado en sistemas de membranas. Considerando el creciente número de datos almacenados en todo el mundo, cada vez más datos deben ser gestionados también por algoritmos de agrupamiento. Para resolver este problema, acercar estos métodos a los datos, su elemento principal proporciona varios beneficios. Los sistemas de bases de datos equipan a sus usuarios con, por ejemplo, funciones de seguridad bien integradas y un control más directo sobre los datos mismos. Nuestro objetivo es si se da el tipo de sistema de gestión de bases de datos, por ejemplo, NoSQL, pero la empresa o el equipo de investigación pueden elegir qué sistema de gestión de bases de datos específico se utiliza, entonces ofrecemos una perspectiva de cómo se comportan los algoritmos escritos de esta manera en dicho entorno, para que, basándonos en esto, se pueda tomar una decisión más fundamentada, es decir, qué sistema de gestión de bases de datos debería conectarse al sistema. Con este fin, descubrimos las posibilidades de un algoritmo de agrupamiento basado en sistemas P cuando se utiliza junto con sistemas de bases de datos NoSQL, diseñados para gestionar grandes volúmenes de datos. Se evalúan y comparan variantes sobre dos bases de datos en competencia, MongoDB y Redis, para identificar las ventajas y limitaciones de utilizar tal solución en estos sistemas.