Los gráficos difusos M-Polar y el aprendizaje profundo para el diseño de amplificadores analógicos
Autores: Ivanova, Malinka; Durcheva, Mariana
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Los gráficos difusos M-Polar y el aprendizaje profundo para el diseño de amplificadores analógicos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Diseño
Circuitos analógicos
Grafos difusos m-polares
Aprendizaje profundo
Amplificadores
Circuitos electrónicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El diseño de circuitos analógicos es un proceso complejo y repetitivo destinado a encontrar la mejor variante de diseño. Se caracteriza por la incertidumbre y enfoques multivariables. El diseñador tiene que tomar diferentes decisiones para satisfacer una especificación predefinida con parámetros requeridos. Este documento propone un método para facilitar el diseño de amplificadores analógicos basado en la teoría de grafos difusos m-polares y aprendizaje profundo. Los grafos difusos m-polares se utilizan debido a su flexibilidad y la posibilidad de modelar diferentes problemas multiatributo de la vida real. El aprendizaje profundo se aplica para resolver una tarea de regresión y predecir las funciones de membresía de los vértices del grafo difuso m-polar (las soluciones), asumiendo el papel de expertos en el dominio. El rendimiento del aprendiz es alto ya que los errores obtenidos son muy pequeños: el Error Cuadrático Medio va desde 0.0032 a 0.0187, el Error Absoluto va desde 0.022 a 0.098 y el Error Relativo está entre 0.27% y 1.57%. El método propuesto se verifica a través del diseño de tres amplificadores: amplificador sumador, amplificador sustractor y amplificador sumador/sustractor. El método puede ser utilizado para mejorar el proceso de diseño de circuitos electrónicos con la posibilidad de automatizar algunas tareas.
Descripción
El diseño de circuitos analógicos es un proceso complejo y repetitivo destinado a encontrar la mejor variante de diseño. Se caracteriza por la incertidumbre y enfoques multivariables. El diseñador tiene que tomar diferentes decisiones para satisfacer una especificación predefinida con parámetros requeridos. Este documento propone un método para facilitar el diseño de amplificadores analógicos basado en la teoría de grafos difusos m-polares y aprendizaje profundo. Los grafos difusos m-polares se utilizan debido a su flexibilidad y la posibilidad de modelar diferentes problemas multiatributo de la vida real. El aprendizaje profundo se aplica para resolver una tarea de regresión y predecir las funciones de membresía de los vértices del grafo difuso m-polar (las soluciones), asumiendo el papel de expertos en el dominio. El rendimiento del aprendiz es alto ya que los errores obtenidos son muy pequeños: el Error Cuadrático Medio va desde 0.0032 a 0.0187, el Error Absoluto va desde 0.022 a 0.098 y el Error Relativo está entre 0.27% y 1.57%. El método propuesto se verifica a través del diseño de tres amplificadores: amplificador sumador, amplificador sustractor y amplificador sumador/sustractor. El método puede ser utilizado para mejorar el proceso de diseño de circuitos electrónicos con la posibilidad de automatizar algunas tareas.