Los efectos de los vehículos autónomos en la eficiencia del tráfico y el consumo de energía
Autores: Chen, Bokui; Chen, Yaohui; Wu, Yao; Xiu, Yuxuan; Fu, Xiao; Zhang, Kai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Los efectos de los vehículos autónomos en la eficiencia del tráfico y el consumo de energía
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Vehículos autónomos
Estrategias de guía de rutas
Eficiencia del tráfico
Consumo de energía
Modelo de flujo de tráfico
Resultados de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Este documento estudia cómo los vehículos autónomos (VA) influyen en el tráfico futuro y el consumo de energía al adoptar diversas estrategias de orientación de rutas, que se pueden dividir en estrategias de información global y estrategias de información local según el alcance de la recolección de información. Se establece un modelo de flujo de tráfico mixto. Luego, se mejora un modelo de vehículo autónomo para investigar el impacto de seis estrategias de orientación de rutas. Las estrategias seleccionadas se evalúan específicamente en un escenario de doble ruta, considerando configuraciones de salida única y de salida dual. Se eligen tres indicadores para evaluar la eficiencia del tráfico, incluyendo el flujo de tráfico, la velocidad media y la cantidad de vehículos. El consumo por unidad de flujo es el indicador del nivel de consumo de energía. Los resultados de la simulación muestran que los vehículos autónomos pueden mejorar la eficiencia del tráfico y reducir el consumo de energía.
Descripción
Este documento estudia cómo los vehículos autónomos (VA) influyen en el tráfico futuro y el consumo de energía al adoptar diversas estrategias de orientación de rutas, que se pueden dividir en estrategias de información global y estrategias de información local según el alcance de la recolección de información. Se establece un modelo de flujo de tráfico mixto. Luego, se mejora un modelo de vehículo autónomo para investigar el impacto de seis estrategias de orientación de rutas. Las estrategias seleccionadas se evalúan específicamente en un escenario de doble ruta, considerando configuraciones de salida única y de salida dual. Se eligen tres indicadores para evaluar la eficiencia del tráfico, incluyendo el flujo de tráfico, la velocidad media y la cantidad de vehículos. El consumo por unidad de flujo es el indicador del nivel de consumo de energía. Los resultados de la simulación muestran que los vehículos autónomos pueden mejorar la eficiencia del tráfico y reducir el consumo de energía.