Los efectos de las expresiones faciales en la fiabilidad del sistema biométrico facial
Autores: Alrubaish, Hind A.; Zagrouba, Rachid
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Los efectos de las expresiones faciales en la fiabilidad del sistema biométrico facial
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Expresiones faciales
Sistema biométrico
Fiabilidad
Emociones
Características faciales
Proceso de reconocimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El estado de ánimo humano tiene un efecto temporal en la forma del rostro debido al movimiento de sus músculos. La felicidad, la tristeza, el miedo, la ira y otras condiciones emocionales pueden afectar la fiabilidad del sistema biométrico facial. La mayoría de los estudios actuales sobre expresiones faciales se centran en la precisión de clasificar a los sujetos según sus expresiones. Este estudio investigó el efecto de las expresiones faciales en la fiabilidad de un sistema biométrico facial para descubrir qué expresión facial pone al sistema biométrico en mayor riesgo. Además, identificó un conjunto de características faciales que tienen la menor deformación facial causada por las expresiones faciales para ser generalizadas durante el proceso de reconocimiento, independientemente de qué expresión facial se presente. Para lograr el objetivo de este estudio, se realizó un análisis de 22 características faciales entre el rostro normal y seis expresiones faciales universales. Los resultados muestran que los sistemas biométricos faciales se ven afectados por las expresiones faciales, donde la expresión de disgusto obtuvo la puntuación más disímil, mientras que la expresión de tristeza logró la puntuación más baja. Además, el estudio identificó las cinco y las diez principales características faciales que tienen las menores deformaciones faciales en la forma del rostro en todas las expresiones faciales. Además, el puntaje de relatividad mostró menos variaciones entre la muestra utilizando las principales características faciales. Los resultados obtenidos de este estudio minimizaron la tasa de rechazo falso en el sistema biométrico facial y, posteriormente, la capacidad de elevar el umbral de aceptación del sistema para maximizar la tasa de detección de intrusiones sin afectar la comodidad del usuario.
Descripción
El estado de ánimo humano tiene un efecto temporal en la forma del rostro debido al movimiento de sus músculos. La felicidad, la tristeza, el miedo, la ira y otras condiciones emocionales pueden afectar la fiabilidad del sistema biométrico facial. La mayoría de los estudios actuales sobre expresiones faciales se centran en la precisión de clasificar a los sujetos según sus expresiones. Este estudio investigó el efecto de las expresiones faciales en la fiabilidad de un sistema biométrico facial para descubrir qué expresión facial pone al sistema biométrico en mayor riesgo. Además, identificó un conjunto de características faciales que tienen la menor deformación facial causada por las expresiones faciales para ser generalizadas durante el proceso de reconocimiento, independientemente de qué expresión facial se presente. Para lograr el objetivo de este estudio, se realizó un análisis de 22 características faciales entre el rostro normal y seis expresiones faciales universales. Los resultados muestran que los sistemas biométricos faciales se ven afectados por las expresiones faciales, donde la expresión de disgusto obtuvo la puntuación más disímil, mientras que la expresión de tristeza logró la puntuación más baja. Además, el estudio identificó las cinco y las diez principales características faciales que tienen las menores deformaciones faciales en la forma del rostro en todas las expresiones faciales. Además, el puntaje de relatividad mostró menos variaciones entre la muestra utilizando las principales características faciales. Los resultados obtenidos de este estudio minimizaron la tasa de rechazo falso en el sistema biométrico facial y, posteriormente, la capacidad de elevar el umbral de aceptación del sistema para maximizar la tasa de detección de intrusiones sin afectar la comodidad del usuario.