El daño causado por el cambio climático es generalizado en todo el mundo. Este cambio ha traído calamidades, siendo la más prevalente la aparición de numerosas sequías que amenazan cada vez más la vida humana. En este documento, estudiamos las variaciones espaciales y temporales de la sequía bajo el efecto del cambio climático en la Llanura de Huaibei, que es una zona agrícola muy importante en China. La sequía ha atraído una atención creciente en la investigación debido a su fuerte impacto en la agricultura, el medio ambiente, los medios de vida y la seguridad alimentaria. El SPEI (Índice de Evapotranspiración de Precipitación Estandarizado) se ha utilizado en este estudio para expresar e identificar eventos de sequía en la Llanura de Huaibei debido al cambio climático. Se utilizó un modelo de circulación general (GCM), HadGEM2-AO, que era el más apropiado para la simulación de precipitación en el área de estudio, y tres Rutas de Concentración Representativa (RCP), RCP 2.6, RCP 4.5 y RCP 8.5, para analizar y comparar el efecto de la sequía para la línea base (1985-2017) y los escenarios climáticos futuros (2025-2090). A 3 y 6 meses, el SPEI detecta con éxito la sequía agrícola en variación temporal y espacial. Sin embargo, según el análisis, se prevén eventos de sequía agrícola más severos en el futuro que en la línea base debido al cambio climático. El SPEI tuvo un mejor desempeño que el SPI en la detección de sequías en los datos de línea base y simulados debido al aumento de la evapotranspiración. Entre el SPEI-3 y el SPEI-6, el coeficiente de correlación de Pearson revela una asociación positiva. Se utilizó la prueba de Mann-Kendall para cubrir los dos períodos estudiados con el fin de establecer la tendencia de sequía. Se detectaron tanto tendencias decrecientes como crecientes, en diferentes escalas de tiempo, por medio de la Pendiente de Sen en los períodos de línea base y futuros con todos los RCP.