Los EEGs revelan una actividad cerebral significativa correlacionada con la inestabilidad sináptica
Autores: Pretel, Jorge; Torres, Joaquín J.; Marro, Joaquín
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Los EEGs revelan una actividad cerebral significativa correlacionada con la inestabilidad sináptica
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Red
Relaciones sinápticas
Ondas cerebrales EEG
Poblaciones de neuronas
Excitación
Inhibición
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
Aquí estudiamos una red de relaciones sinápticas que mezcla nodos neuronales excitatorios e inhibitorios, la cual muestra oscilaciones muy similares a las ondas cerebrales del electroencefalograma (EEG), e identificamos variaciones abruptas provocadas por rápidas mediaciones sinápticas. Así, concluimos que los cambios correspondientes en las series de EEG provienen seguramente de la desaceleración de la actividad en las poblaciones neuronales debido a restricciones sinápticas. Esto genera un desequilibrio entre la excitación y la inhibición, causando un rápido aumento explosivo de la actividad excitatoria, que resulta ser una transición (de primer orden) entre fases mentales dinámicas. Además, cerca de esta transición de fase, nuestro sistema modelo exhibe ondas con un fuerte componente en el llamado que coexiste con oscilaciones rápidas. Estos hallazgos proporcionan una explicación simple para lo observado en cerebros reales y abren un camino serio y versátil para comprender profundamente grandes cantidades de datos cerebrales aparentemente erráticos y de fácil acceso.
Descripción
Aquí estudiamos una red de relaciones sinápticas que mezcla nodos neuronales excitatorios e inhibitorios, la cual muestra oscilaciones muy similares a las ondas cerebrales del electroencefalograma (EEG), e identificamos variaciones abruptas provocadas por rápidas mediaciones sinápticas. Así, concluimos que los cambios correspondientes en las series de EEG provienen seguramente de la desaceleración de la actividad en las poblaciones neuronales debido a restricciones sinápticas. Esto genera un desequilibrio entre la excitación y la inhibición, causando un rápido aumento explosivo de la actividad excitatoria, que resulta ser una transición (de primer orden) entre fases mentales dinámicas. Además, cerca de esta transición de fase, nuestro sistema modelo exhibe ondas con un fuerte componente en el llamado que coexiste con oscilaciones rápidas. Estos hallazgos proporcionan una explicación simple para lo observado en cerebros reales y abren un camino serio y versátil para comprender profundamente grandes cantidades de datos cerebrales aparentemente erráticos y de fácil acceso.