Los comportamientos limitantes de los índices de Gutman y Schultz en cadenas aleatorias de 2k lados
Autores: Tao, Chen; Tang, Shengjun; Geng, Xianya
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Los comportamientos limitantes de los índices de Gutman y Schultz en cadenas aleatorias de 2k lados
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Estudio
Redes complejas
índices topológicos
Gutman
Schultz
Cadenas poligonales aleatorias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El estudio de redes complejas con índices topológicos ha florecido en los últimos años. El objetivo de este artículo es estudiar los comportamientos límite de los índices de Gutman y Schultz en cadenas poligonales aleatorias, cuyas propiedades matemáticas teóricas y sus futuras aplicaciones han atraído el interés de los científicos. Aplicando los conceptos de simetría y asintótica, así como el conocimiento de la teoría de la probabilidad, obtenemos expresiones analíticas explícitas para los índices de Gutman y Schultz de cadenas aleatorias de 2k vértices y demostramos que convergen a una distribución normal, lo que contribuye a una comprensión más profunda de las características estructurales de las cadenas poligonales aleatorias y desempeña un papel crucial en el estudio del comportamiento límite de los índices topológicos y sus aplicaciones.
Descripción
El estudio de redes complejas con índices topológicos ha florecido en los últimos años. El objetivo de este artículo es estudiar los comportamientos límite de los índices de Gutman y Schultz en cadenas poligonales aleatorias, cuyas propiedades matemáticas teóricas y sus futuras aplicaciones han atraído el interés de los científicos. Aplicando los conceptos de simetría y asintótica, así como el conocimiento de la teoría de la probabilidad, obtenemos expresiones analíticas explícitas para los índices de Gutman y Schultz de cadenas aleatorias de 2k vértices y demostramos que convergen a una distribución normal, lo que contribuye a una comprensión más profunda de las características estructurales de las cadenas poligonales aleatorias y desempeña un papel crucial en el estudio del comportamiento límite de los índices topológicos y sus aplicaciones.