El oídio () es una enfermedad importante en fresa de día neutro. Se han observado pérdidas de hasta el 30% en Canadá Oriental. Actualmente, el manejo del oídio se basa principalmente en aplicaciones de fungicidas sin considerar el riesgo. El objetivo de este estudio es utilizar el inóculo, la resistencia ontogénica del hospedador y los predictores meteorológicos para predecir el riesgo de oídio en fresa utilizando modelos CART (árboles de clasificación). Los datos utilizados para construir los árboles se recopilaron en 2006, 2007 y 2008 en una granja experimental y seis granjas comerciales ubicadas en dos áreas principales de producción de fresas, mientras que los datos de validación externa se recopilaron en la misma granja experimental en 2015, 2016 y 2018. Los datos sobre la proporción de área foliar enferma (PLAD) se agruparon en cuatro clases de gravedad (1: PLAD = 0; 2: PLAD > 0 y 5% y 15%) para un total de 681 y 136 casos para entrenamiento y validación externa, respectivamente. De las 92 variables meteorológicas iniciales, se seleccionaron 21 siguiendo un agrupamiento. El árbol con el mejor equilibrio entre el número de predictores y la mayor precisión se construyó con: concentración de inóculo en el aire y número de hojas susceptibles en el día del muestreo, y la humedad relativa media, el número medio diario de horas a una temperatura entre 18 y 30 grados Celsius, y el número medio diario de horas a una presión de vapor de saturación entre 10 y 25 mmHg durante los 6 días anteriores. Para los conjuntos de datos de entrenamiento, validación interna y validación externa, la sensibilidad, especificidad y precisión oscilaron entre 0.70 y 0.90, 0.87 y 0.98, y 0.82 y 0.97, respectivamente. Las reglas de clasificación para estimar el riesgo de oídio en fresa se pueden implementar fácilmente en sistemas de apoyo a decisiones sobre enfermedades y utilizarse para tratar solo cuando sea necesario y así evitar pérdidas de rendimiento prevenibles y tratamientos innecesarios.