Este estudio explora las tendencias en evolución y los problemas de investigación en el campo de la logística multimodal asistida por drones en las últimas dos décadas. Al emplear diversas técnicas de minería de texto en publicaciones de investigación relacionadas, identificamos los temas y problemas de investigación más frecuentemente investigados dentro de este dominio. Específicamente, utilizamos títulos, resúmenes y palabras clave de los estudios recopilados para realizar tanto técnicas de Asignación de Dirichlet Latente como análisis de Frecuencia de Término-Frecuencia Inversa de Documento, que ayudan a identificar temas latentes y los temas de investigación centrales dentro del campo. Nuestro análisis se centra en tres categorías principales de logística asistida por drones: sistemas de dron-camión, dron-barco y dron-robot. El estudio tiene como objetivo descubrir qué temas latentes se han enfatizado predominantemente en cada categoría y resaltar las diferencias distintas en los enfoques de investigación entre ellas. Nuestros hallazgos revelan tendencias y brechas específicas en la literatura existente, proporcionando una hoja de ruta clara para futuras direcciones de investigación en logística multimodal asistida por drones. Este análisis dirigido no solo mejora nuestra comprensión del estado actual del campo, sino que también identifica áreas críticas que requieren una mayor investigación para avanzar en la aplicación de drones en la logística.