LOD para Almacenes de Datos: Gestionando la Co-Evolución del Ecosistema
Autores: Khouri, Selma; Bellatreche, Ladjel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
LOD para Almacenes de Datos: Gestionando la Co-Evolución del Ecosistema
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Almacenes de datos
Datos abiertos vinculados
Fuentes de datos externas
Capacidades analíticas
Evolución de los sistemas de DW
Conjuntos de datos LOD.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Durante más de 30 años, los almacenes de datos (DWs) han atraído un interés particular tanto en la práctica como en la investigación. Este éxito se explica por su capacidad para adaptarse a su entorno en evolución. Uno de los últimos desafíos para los DWs es su capacidad para abrir sus fronteras a fuentes de datos externas además de las internas. El desarrollo de datos abiertos vinculados (LOD) como fuentes externas es una excelente oportunidad para crear valor añadido y enriquecer las capacidades analíticas de los DWs. Sin embargo, la incorporación de LOD en el DW debe ir acompañada de una gestión cuidadosa. En este artículo, nos interesa gestionar la evolución de los sistemas DW integrando conjuntos de datos LOD internos y externos. La particularidad de LOD es que contribuyen a la evolución del DW en varios niveles: (i) nivel de fuente, (ii) nivel de esquema de DW y (iii) construcciones del ciclo de diseño de DW. En este contexto, debemos asegurar esta co-evolución, ya que los enfoques de evolución convencionales no se adaptan ni a este nuevo tipo de fuente ni a las construcciones semánticas subyacentes a las fuentes LOD. Una forma de abordar este problema de co-evolución es asegurar la trazabilidad de las construcciones del DW para todo el ciclo de diseño. Nuestro enfoque se prueba utilizando: el LUBM (Lehigh University BenchMark), diferentes conjuntos de datos LOD (DBepedia, YAGO, etc.) y el sistema de gestión de bases de datos Oracle 12c utilizado para el despliegue del DW.
Descripción
Durante más de 30 años, los almacenes de datos (DWs) han atraído un interés particular tanto en la práctica como en la investigación. Este éxito se explica por su capacidad para adaptarse a su entorno en evolución. Uno de los últimos desafíos para los DWs es su capacidad para abrir sus fronteras a fuentes de datos externas además de las internas. El desarrollo de datos abiertos vinculados (LOD) como fuentes externas es una excelente oportunidad para crear valor añadido y enriquecer las capacidades analíticas de los DWs. Sin embargo, la incorporación de LOD en el DW debe ir acompañada de una gestión cuidadosa. En este artículo, nos interesa gestionar la evolución de los sistemas DW integrando conjuntos de datos LOD internos y externos. La particularidad de LOD es que contribuyen a la evolución del DW en varios niveles: (i) nivel de fuente, (ii) nivel de esquema de DW y (iii) construcciones del ciclo de diseño de DW. En este contexto, debemos asegurar esta co-evolución, ya que los enfoques de evolución convencionales no se adaptan ni a este nuevo tipo de fuente ni a las construcciones semánticas subyacentes a las fuentes LOD. Una forma de abordar este problema de co-evolución es asegurar la trazabilidad de las construcciones del DW para todo el ciclo de diseño. Nuestro enfoque se prueba utilizando: el LUBM (Lehigh University BenchMark), diferentes conjuntos de datos LOD (DBepedia, YAGO, etc.) y el sistema de gestión de bases de datos Oracle 12c utilizado para el despliegue del DW.