Recientemente, la ubicación precisa de los nodos de sensor ha surgido como un desafío significativo en el ámbito de las aplicaciones del Internet de las Cosas (IoT), incluidas las Redes de Sensores Inalámbricos (WSNs). La determinación precisa de las coordenadas geográficas para los eventos detectados tiene una importancia fundamental en estas aplicaciones. A pesar de que DV-Hop ha ganado popularidad debido a su rentabilidad, viabilidad y falta de requisitos de hardware adicionales, sigue estando obstaculizado por un error de localización relativamente notable. Para superar esta limitación, nuestro estudio introduce tres nuevos enfoques de localización que combinan DV-Hop con Optimización por Enjambre de Pollos (CSO). El objetivo principal es mejorar la precisión de los enfoques basados en DV-Hop. En este documento, comparamos la eficiencia de los algoritmos de localización propuestos con otros enfoques existentes, incluidos varios algoritmos basados en Optimización por Enjambre de Partículas (PSO), mientras consideramos topologías de red aleatorias. Los resultados de la simulación validan la eficiencia de nuestros algoritmos propuestos. El algoritmo propuesto HW-DV-HopCSO logra una mejora considerable en la precisión de posicionamiento en comparación con los modelos existentes.