Un método simple y novedoso de localización utilizando las señales de ondas electromagnéticas de ultra baja frecuencia radiadas por el vehículo en la superficie y los sumergidos
Autores: Yang, Ke; Li, Dongsheng; Li, Hao; Ding, Kai; Li, Bin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un método simple y novedoso de localización utilizando las señales de ondas electromagnéticas de ultra baja frecuencia radiadas por el vehículo en la superficie y los sumergidos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Ondas electromagnéticas de ultra baja frecuencia
Algoritmo de colonia de hormigas
Algoritmo de Levenberg-Marquardt
Objetivo móvil
Modelo de esferoide
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Debido a que los vehículos en la superficie y sumergidos emiten ondas electromagnéticas de Ultra Baja Frecuencia (ULF), el estado de los vehículos en el océano puede ser detectado y explorado mediante el análisis de dichas señales, y esto ha ganado cada vez más atención. En este documento, se propone un algoritmo híbrido del algoritmo de colonia de hormigas y el algoritmo de Levenberg-Marquardt para localizar un objetivo en movimiento con una velocidad constante basado en la investigación completa del modelo de esferoide magnetizado de forma uniforme. Además, se ha realizado un experimento para validar el rendimiento del algoritmo híbrido. Al mismo tiempo, la comparación entre el modelo de elipsoide propuesto y el modelo de dipolo convencional también se ha realizado, y los resultados muestran que los resultados calculados basados en el modelo de esferoide prolato concuerdan bien con los resultados GPS registrados con un error promedio máximo del 6.67%, lo cual es mucho mejor que el modelo de dipolo (31.59%, máx.).
Descripción
Debido a que los vehículos en la superficie y sumergidos emiten ondas electromagnéticas de Ultra Baja Frecuencia (ULF), el estado de los vehículos en el océano puede ser detectado y explorado mediante el análisis de dichas señales, y esto ha ganado cada vez más atención. En este documento, se propone un algoritmo híbrido del algoritmo de colonia de hormigas y el algoritmo de Levenberg-Marquardt para localizar un objetivo en movimiento con una velocidad constante basado en la investigación completa del modelo de esferoide magnetizado de forma uniforme. Además, se ha realizado un experimento para validar el rendimiento del algoritmo híbrido. Al mismo tiempo, la comparación entre el modelo de elipsoide propuesto y el modelo de dipolo convencional también se ha realizado, y los resultados muestran que los resultados calculados basados en el modelo de esferoide prolato concuerdan bien con los resultados GPS registrados con un error promedio máximo del 6.67%, lo cual es mucho mejor que el modelo de dipolo (31.59%, máx.).