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Enfoque de localización en tiempo real para núcleos de maíz en etapa de plántula basado en visión artificial

Autores: Zong, Ze; Liu, Gang; Zhao, Shuo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Enfoque de localización en tiempo real para núcleos de maíz en etapa de plántula basado en visión artificial


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Enfoque propuesto
Localización de maíz
Agricultura de precisión
Algoritmos de segmentación
Reconocimiento del núcleo de la planta
Validación experimental

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para lograr una rápida localización de plantas de maíz, se propone un nuevo enfoque de localización en tiempo real para núcleos de maíz en la etapa de plántula, que puede satisfacer las demandas básicas de localización y fertilización cuantitativa en la agricultura de precisión y reducir la contaminación ambiental y el uso de fertilizantes químicos.

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