Enfoque de localización en tiempo real para núcleos de maíz en etapa de plántula basado en visión artificial
Autores: Zong, Ze; Liu, Gang; Zhao, Shuo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Enfoque de localización en tiempo real para núcleos de maíz en etapa de plántula basado en visión artificial
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Enfoque propuesto
Localización de maíz
Agricultura de precisión
Algoritmos de segmentación
Reconocimiento del núcleo de la planta
Validación experimental
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Para lograr una rápida localización de plantas de maíz, se propone un nuevo enfoque de localización en tiempo real para núcleos de maíz en la etapa de plántula, que puede satisfacer las demandas básicas de localización y fertilización cuantitativa en la agricultura de precisión y reducir la contaminación ambiental y el uso de fertilizantes químicos.
Descripción
Para lograr una rápida localización de plantas de maíz, se propone un nuevo enfoque de localización en tiempo real para núcleos de maíz en la etapa de plántula, que puede satisfacer las demandas básicas de localización y fertilización cuantitativa en la agricultura de precisión y reducir la contaminación ambiental y el uso de fertilizantes químicos.