Localización de Robots Usando Gráficas Situacionales (S-Gráficas) y Planos Arquitectónicos de Edificios
Autores: Shaheer, Muhammad; Bavle, Hriday; Sanchez-Lopez, Jose Luis; Voos, Holger
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Localización de Robots Usando Gráficas Situacionales (S-Gráficas) y Planos Arquitectónicos de Edificios
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Localización de robots
Elaboración de planos arquitectónicos
SLAM jerárquico
Información geométrica
Información semántica
Información topológica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta la localización de robots utilizando planos arquitectónicos de edificios y SLAM jerárquico. Extraemos información geométrica, semántica y topológica de los planos arquitectónicos en forma de paredes y habitaciones, y creamos la capa topológica y métrica-semántica de los Grafos Situacionales antes de navegar en el entorno. Cuando el robot navega en el entorno de construcción, utiliza la odometría del robot y mediciones de lidar 3D para extraer superficies de paredes planas. Un método de filtro de partículas aprovecha el grafo situacional previamente construido y su información geométrica, semántica y topológica disponible para realizar la localización global. Validamos nuestro enfoque en conjuntos de datos simulados y reales capturados en sitios de construcción en curso, presentando resultados de vanguardia al compararlo con técnicas de localización tradicionales basadas en geometría.
Descripción
Este documento presenta la localización de robots utilizando planos arquitectónicos de edificios y SLAM jerárquico. Extraemos información geométrica, semántica y topológica de los planos arquitectónicos en forma de paredes y habitaciones, y creamos la capa topológica y métrica-semántica de los Grafos Situacionales antes de navegar en el entorno. Cuando el robot navega en el entorno de construcción, utiliza la odometría del robot y mediciones de lidar 3D para extraer superficies de paredes planas. Un método de filtro de partículas aprovecha el grafo situacional previamente construido y su información geométrica, semántica y topológica disponible para realizar la localización global. Validamos nuestro enfoque en conjuntos de datos simulados y reales capturados en sitios de construcción en curso, presentando resultados de vanguardia al compararlo con técnicas de localización tradicionales basadas en geometría.