Los sistemas de posicionamiento en interiores suelen depender de dispositivos basados en RF que deben ser llevados por los objetivos, lo cual no es viable en ciertos casos de uso. Los avances recientes en IA han aumentado la fiabilidad de la detección de personas en imágenes, lo que permite el uso de cámaras de vigilancia para realizar la localización y seguimiento de personas. Este documento evalúa el rendimiento de la localización de personas en interiores utilizando cámaras y dispositivos periféricos con aceleradores de IA. Describimos el procesamiento de video realizado en cada dispositivo periférico, incluidos los modelos de IA seleccionados y el postprocesamiento de sus salidas para obtener las posiciones de las personas detectadas y permitir su seguimiento. La ubicación de la persona se basa en modelos de estimación de postura, ya que proporcionan mejores resultados que las redes de detección de objetos en situaciones de oclusión. Se obtienen resultados experimentales con conjuntos de datos públicos para mostrar la viabilidad de la solución.