Este documento presenta un novedoso algoritmo de localización de fuentes mixtas basado en cumulantes de alto orden (HOC) y técnicas de proyección oblicua. Para abordar el problema de una menor precisión en la localización de fuentes de campo cercano (NFS) en comparación con la localización de fuentes de campo lejano (FFS), el algoritmo presentado mejora aún más la precisión de la localización de NFS. Primero, se adquiere la estimación de la dirección de llegada (DOA) de FFS utilizando una búsqueda de picos espectrales de clasificación de señales múltiples (MUSIC). Para clasificar de manera más efectiva las fuentes mixtas, se utiliza la técnica de proyección oblicua, que puede prevenir con éxito que la información de FFS influya en la estimación de los parámetros de NFS. Se construye una matriz HOC con información únicamente de la DOA de NFS eligiendo elementos de la matriz en una secuencia específica. La estimación de la DOA de NFS se deriva luego utilizando la estimación de parámetros de señal a través de una técnica de invarianza rotacional (algoritmo similar a ESPRIT). Finalmente, el rango de NFS se adquiere mediante una búsqueda de MUSIC. Se discute el rendimiento del algoritmo presentado en varios aspectos. En comparación con los métodos de diferencia de matrices existentes, el algoritmo presentado, que adopta el método de proyección oblicua, logra resultados superiores en la separación de fuentes mixtas. Sin aumentar excesivamente la complejidad computacional, no solo garantiza el rendimiento de la estimación de parámetros de localización para FFS, sino que también estima NFS con mayor precisión. Las simulaciones numéricas atestiguan el rendimiento superior del algoritmo presentado.