Cuando ocurren fallas a tierra monofásicas en sistemas de distribución, las características de la corriente de secuencia cero no son prominentes. Rápidamente se sumergen en el ruido, lo que lleva a dificultades en la localización de la sección de falla. Este artículo propone un método para la localización de secciones de falla en redes de distribución basado en la transformada de wavelet empírica mejorada (IEWT) y GINs para abordar este problema. En primer lugar, basado en la curtosis, se optimiza la EWT utilizando el método de búsqueda de N puntos para descomponer la señal de corriente de secuencia cero en componentes modales. El ruido se filtra a través de la entropía de permutación ponderada (WPE), y se realiza la reconstrucción de la señal para obtener la señal de corriente de secuencia cero denoised. Posteriormente, se emplean GINs para tareas de clasificación de gráficos. De acuerdo con la topología de la red de distribución, se construye el gráfico correspondiente como entrada para el GIN. La señal de corriente de secuencia cero denoised es la entrada del nodo para el GIN. El GIN explora de manera autónoma las características de cada estructura de gráfico para lograr la localización de la sección de falla. Los resultados experimentales demuestran que este método tiene una fuerte resistencia al ruido, con una precisión de localización de secciones de falla de hasta el 99.95%, completando efectivamente la localización de secciones de falla en redes de distribución.