Bajo un sistema de información distribuido, la escala de varios componentes operativos como aplicaciones, sistemas operativos, bases de datos, servidores y redes es inmensa, con relaciones de acceso intrincadas. El efecto de silo de cada profesional es prominente, y el mecanismo de vinculación es insuficiente, lo que dificulta localizar los componentes de infraestructura que causan excepciones bajo una aplicación en particular. La investigación actual solo desempeña un papel en escenarios locales, y su precisión y generalización siguen siendo muy limitadas. Este documento propone un novedoso método de localización de fallas basado en mapas de operación dinámica y análisis de puntos comunes de alarmas. Durante el período de falla, varias entidades de alarmas están asociadas con mapas de operación dinámica, y se obtienen puntos comunes de alarmas basados en métodos de búsqueda de gráficos, abarcando puntos comunes de relaciones de implementación, puntos comunes de conexión (física y lógica) y puntos comunes de flujo de acceso. Este método, en comparación con los enfoques de gráficos de conocimiento, elimina el complejo proceso de construcción de gráficos de conocimiento, haciéndolo más conciso y eficiente. Además, en contraste con los métodos de análisis de correlación de indicadores, este enfoque se complementa con información de correlación de configuración, lo que resulta en una posición más precisa. A través de la validación práctica, su tasa de acierto de fallas supera el 82%, lo que es significativamente mejor que los métodos principales existentes.