La localización del accidente cerebrovascular puede ser crítica para elucidar la fisiopatología subyacente. Este estudio propone un marco de regresión de crestas-desplazamiento medio (RRMS) utilizando señales electromagnéticas obtenidas de 16 antenas colocadas alrededor del fantasma de cabeza antropomórfica. Se recopilan y evalúan un total de 608 señales de hemorragia intracraneal (ICH) e isquémica (IS) para RRMS, donde cada tipo de señal contiene dos diámetros diferentes de fantasmas de accidente cerebrovascular. Posteriormente, múltiples predictores de regresión de crestas dan las distancias objetivo desde las antenas y se utiliza el desplazamiento medio para agrupar la ubicación pronosticada del accidente cerebrovascular en función de estas distancias. Los resultados de la prueba muestran que el tiempo de entrenamiento y el costo económico se reducen significativamente, ya que el tiempo promedio de predicción solo toma 0.61 s para lograr un resultado preciso (error de posición promedio = 0.74 cm) utilizando una computadora portátil convencional. Tiene un gran potencial para ser utilizado como un método médico estándar auxiliar, o diagnóstico rápido de pacientes con accidente cerebrovascular en áreas subdesarrolladas, debido a su rapidez, buena capacidad de despliegue y bajo costo de hardware.