Localización 3D de un dron y mapeo de carga basado en códigos QR para la gestión de carga
Autores: Kang, Tae-Won; Jung, Jin-Woo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Localización 3D de un dron y mapeo de carga basado en códigos QR para la gestión de carga
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Revolución industrial
Aplicaciones de drones
Gestión de carga
Sistema de posicionamiento global
Códigos QR
Localización 3D
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La expansión continua de la Cuarta Revolución Industrial ha llevado a una diversificación de las aplicaciones de drones. Entre ellas, este documento se centra en la tecnología crítica necesaria para la gestión de cargas utilizando drones. Generalmente, al utilizar drones autónomos, se emplean receptores de sistema de posicionamiento global (GPS) adjuntos a los drones para determinar la posición del drone. Sin embargo, el GPS integrado en drones disponibles comercialmente tiene un margen de error del orden de varios metros. Este documento propone un método que utiliza códigos QR de tamaño fijo para mantener el error de la localización 3D del drone dentro de un rango específico y permitir una cartografía precisa. En el experimento de localización 3D del drone, los errores se mantuvieron dentro de un rango específico, con errores promedio que oscilaban entre aproximadamente 0 y 3 cm, mostrando diferencias mínimas. Durante el experimento de cartografía, el error promedio entre las posiciones reales y estimadas de los códigos QR fue consistentemente de alrededor de 0 a 3 cm.
Descripción
La expansión continua de la Cuarta Revolución Industrial ha llevado a una diversificación de las aplicaciones de drones. Entre ellas, este documento se centra en la tecnología crítica necesaria para la gestión de cargas utilizando drones. Generalmente, al utilizar drones autónomos, se emplean receptores de sistema de posicionamiento global (GPS) adjuntos a los drones para determinar la posición del drone. Sin embargo, el GPS integrado en drones disponibles comercialmente tiene un margen de error del orden de varios metros. Este documento propone un método que utiliza códigos QR de tamaño fijo para mantener el error de la localización 3D del drone dentro de un rango específico y permitir una cartografía precisa. En el experimento de localización 3D del drone, los errores se mantuvieron dentro de un rango específico, con errores promedio que oscilaban entre aproximadamente 0 y 3 cm, mostrando diferencias mínimas. Durante el experimento de cartografía, el error promedio entre las posiciones reales y estimadas de los códigos QR fue consistentemente de alrededor de 0 a 3 cm.