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Aproximaciones Normales Locales y Límites de Métricas de Probabilidad para la Distribución Matricial Variada y su Aplicación al Estadístico de Hotelling

Autores: Ouimet, Frédéric

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Aproximaciones Normales Locales y Límites de Métricas de Probabilidad para la Distribución Matricial Variada y su Aplicación al Estadístico de Hotelling


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas aplicadas

Palabras clave

Desarrollar
expansiones locales
razón
densidad matricial variada centrada
densidad normal matricial variada centrada
métricas de probabilidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, desarrollamos expansiones locales para la razón de la densidad matricial centrada a la densidad normal matricial centrada con las mismas covarianzas. Las aproximaciones se utilizan para derivar límites superiores en varias métricas de probabilidad (como la variación total y la distancia de Hellinger) entre las medidas inducidas correspondientes. Este trabajo extiende algunos resultados anteriores para la distribución univariada de Student al contexto matricial.

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