Convergencia local extendida para el método combinado de Newton-Kurchatov bajo las condiciones generalizadas de Lipschitz
Autores: Argyros, Ioannis K.; Shakhno, Stepan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Convergencia local extendida para el método combinado de Newton-Kurchatov bajo las condiciones generalizadas de Lipschitz
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método de Newton-Kurchatov
Criterios de convergencia
Condiciones de tipo Lipschitz
Condición de tipo Lipschitz central
Región de convergencia restringida
Ejemplos ilustrativos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Presentamos una convergencia local del método combinado de Newton-Kurchatov para resolver ecuaciones de valor en un espacio de Banach. Los criterios de convergencia implican derivadas hasta el segundo y condiciones de tipo Lipschitz, así como una nueva condición de tipo centro-Lipschitz y la noción de la región de convergencia restringida. Estas modificaciones de condiciones anteriores resultan en un análisis de convergencia más ajustado y en información más precisa sobre la ubicación de la solución. Estas ventajas se obtienen bajo el mismo esfuerzo computacional. Utilizando ejemplos ilustrativos, justificamos aún más la superioridad de nuestros nuevos resultados sobre los anteriores.
Descripción
Presentamos una convergencia local del método combinado de Newton-Kurchatov para resolver ecuaciones de valor en un espacio de Banach. Los criterios de convergencia implican derivadas hasta el segundo y condiciones de tipo Lipschitz, así como una nueva condición de tipo centro-Lipschitz y la noción de la región de convergencia restringida. Estas modificaciones de condiciones anteriores resultan en un análisis de convergencia más ajustado y en información más precisa sobre la ubicación de la solución. Estas ventajas se obtienen bajo el mismo esfuerzo computacional. Utilizando ejemplos ilustrativos, justificamos aún más la superioridad de nuestros nuevos resultados sobre los anteriores.