Lnfcos: detección eficiente de objetos a través de aprendizaje profundo basado en LNblock
Autores: Hwang, Beomyeon; Lee, Sanghun; Han, Hyunho
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Lnfcos: detección eficiente de objetos a través de aprendizaje profundo basado en LNblock
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Métodos de detección de objetos
Costo computacional
FCOS
LNFCOS
Módulo de fusión de características
LNblock
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
En LNFCOS, se logra un equilibrio óptimo entre el costo computacional y la precisión al alcanzar una precisión de detección de 79.3 AP y 37.2 AP en los conjuntos de datos MS COCO y PASCAL VOC, respectivamente, con un 36% menos de costo computacional que el FCOS.
Descripción
En LNFCOS, se logra un equilibrio óptimo entre el costo computacional y la precisión al alcanzar una precisión de detección de 79.3 AP y 37.2 AP en los conjuntos de datos MS COCO y PASCAL VOC, respectivamente, con un 36% menos de costo computacional que el FCOS.