Lluvias horarias y subhorarias bajo patrones sinópticos durante la temporada anómala de Meiyu 2020
Autores: Li, Liye; Zhang, Fan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Lluvias horarias y subhorarias bajo patrones sinópticos durante la temporada anómala de Meiyu 2020
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Precipitación
Temporada de Meiyu
Análisis de wavelet
Patrones sinópticos
Región de YHRB
Escalas horarias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
La temporada de Meiyu de 2020 ha recibido una atención extensa debido a su récord de precipitaciones en la región de la cuenca del río Yangtsé-Huai (YHRB) en China. Aunque las características de las precipitaciones han sido bien estudiadas en varias escalas de tiempo, las características de las precipitaciones subhorarias/hora a hora son desconocidas. En este estudio, se aplicó un análisis de wavelet a datos de precipitaciones de 1 minuto de 480 pluviómetros nacionales en toda la YHRB, y los patrones sinópticos horarios durante la temporada de Meiyu se agruparon utilizando un análisis de componentes principales rotados oblicuamente en modo T (PCT). Los resultados sugieren que las varianzas en las escalas subhorarias y horarias contribuyeron con el 63.4% de las precipitaciones de Meiyu de 2020. Las variaciones sinópticas horarias en la temporada de Meiyu se pueden categorizar en tres patrones principales: forzamiento sinóptico débil (P1), una línea de convergencia (P2) y un vórtice (P3). Las precipitaciones bajo P1 estaban espacialmente dispersas sobre la YHRB y en la escala de tiempo más corta, con un 70.4% de varianza de precipitaciones subhorarias a horarias. P2 tuvo una varianza de wavelet máxima alrededor de 30 min-1 h, con precipitaciones concentradas al sur de la línea de convergencia. Las precipitaciones bajo P3 estaban distribuidas localmente con una duración más larga de alrededor de 1-4 h. En comparación con la media climática, las frecuencias de precipitaciones horarias son indispensables para entender la anomalía acumulada de precipitaciones de Meiyu de 2020. Esta investigación destaca el papel dominante de los patrones sinópticos en las características temporales y espaciales de las precipitaciones de Meiyu.
Descripción
La temporada de Meiyu de 2020 ha recibido una atención extensa debido a su récord de precipitaciones en la región de la cuenca del río Yangtsé-Huai (YHRB) en China. Aunque las características de las precipitaciones han sido bien estudiadas en varias escalas de tiempo, las características de las precipitaciones subhorarias/hora a hora son desconocidas. En este estudio, se aplicó un análisis de wavelet a datos de precipitaciones de 1 minuto de 480 pluviómetros nacionales en toda la YHRB, y los patrones sinópticos horarios durante la temporada de Meiyu se agruparon utilizando un análisis de componentes principales rotados oblicuamente en modo T (PCT). Los resultados sugieren que las varianzas en las escalas subhorarias y horarias contribuyeron con el 63.4% de las precipitaciones de Meiyu de 2020. Las variaciones sinópticas horarias en la temporada de Meiyu se pueden categorizar en tres patrones principales: forzamiento sinóptico débil (P1), una línea de convergencia (P2) y un vórtice (P3). Las precipitaciones bajo P1 estaban espacialmente dispersas sobre la YHRB y en la escala de tiempo más corta, con un 70.4% de varianza de precipitaciones subhorarias a horarias. P2 tuvo una varianza de wavelet máxima alrededor de 30 min-1 h, con precipitaciones concentradas al sur de la línea de convergencia. Las precipitaciones bajo P3 estaban distribuidas localmente con una duración más larga de alrededor de 1-4 h. En comparación con la media climática, las frecuencias de precipitaciones horarias son indispensables para entender la anomalía acumulada de precipitaciones de Meiyu de 2020. Esta investigación destaca el papel dominante de los patrones sinópticos en las características temporales y espaciales de las precipitaciones de Meiyu.