La comprensión de las variaciones espacio-temporales de las lluvias extremas juega un papel importante en la gestión de desastres relacionados con el agua en los países del Sahel. Este estudio investiga los cambios temporales en las características de la lluvia y explora la relación entre la temperatura de la superficie del mar Atlántico y las lluvias extremas en la parte sur de Burkina Faso. Encontramos una heterogeneidad espacial sustancial en las tendencias de lluvia en toda el área de estudio. A diferencia de los estudios nacionales y supranacionales que encontraron predominantemente tendencias crecientes en las lluvias extremas, detectamos más tendencias a la baja que al alza, particularmente para los índices que representan lluvias extremas. Esta diferencia es presumiblemente una consecuencia de la alta variabilidad espacial en las tendencias de lluvia que solo puede ser detectada con redes climáticas suficientemente densas. Utilizamos la distribución de Poisson-General Pareto (Poisson-GP) para cuantificar la frecuencia y la intensidad de las lluvias extremas. Nuestra comparación del modelo tradicional de Poisson-GP estacionario con la versión no estacionaria donde la lluvia depende de la SST del Atlántico muestra que el modelo no estacionario supera al enfoque tradicional. Este hallazgo sugiere que la suposición de la naturaleza estacionaria debe ser considerada con cuidado al modelar la frecuencia y la intensidad de las lluvias extremas en el área de estudio. En general, nuestros resultados sugieren que el reciente aumento de desastres por inundaciones en Burkina Faso se debe más bien a cambios en el uso del suelo y la cobertura terrestre, así como al crecimiento de la población y urbano, y no a un aumento de las lluvias extremas.