Variaciones Espacio-Temporales de la Lluvia en Indonesia y Sus Vínculos con los Modos del Indo-Pacífico
Autores: Ariska, Melly; Suhadi, ; Supari, ; Irfan, Muhammad; Iskandar, Iskhaq
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Variaciones Espacio-Temporales de la Lluvia en Indonesia y Sus Vínculos con los Modos del Indo-Pacífico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Análisis
Patrones de lluvia
Región indonesia
Método de Función Ortogonal Empírica (EOF)
Variaciones espaciales
Variaciones temporales
Océano Índico Tropical (TIO)
Océano Pacífico Tropical (TPO)
Lluvia indonesia
Datos mensuales
Evaluación y Conjunto de Datos del Clima del Sudeste Asiático (SACA&D)
Eventos extremos de El Niño
Dipolo del Océano Índico (IOD)
Oscilación del Sur-El Niño (ENSO)
Temperaturas de la superficie del mar (SST)
Región tropical del Indo-Pacífico
Políticas gubernamentales
Preparación
Desastres hidrometeorológicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
El análisis de los patrones de lluvia en la región indonesia utilizó el método de Función Ortogonal Empírica (EOF) para identificar variaciones espaciales y temporales. El estudio evaluó la influencia dinámica del Océano Índico Tropical (TIO) y el Océano Pacífico Tropical (TPO) en la lluvia de Indonesia utilizando datos mensuales de la Evaluación Climática del Sudeste Asiático y el Conjunto de Datos (SACA&D) que abarcan desde enero de 1981 hasta diciembre de 2016 y que incluyen tres eventos extremos de El Niño en 1982/1983, 1997/1998 y 2015/2016. Utilizando datos combinados de reanálisis y observaciones en cuadrícula, este estudio evalúa el impacto potencial de los dos modos principales en la región tropical del Indo-Pacífico, a saber, el Dipolo del Océano Índico (IOD) y la Oscilación Sur-El Niño (ENSO) en la lluvia de Indonesia. El análisis utilizando el método EOF reveló dos modos principales con varianzas del 35.23% y 13.07%, respectivamente. Además, los resultados indicaron que la lluvia en Indonesia es altamente sensible a las temperaturas de la superficie del mar (SST) en el sureste del Océano Índico Tropical y el océano Pacífico central (áreas Niño3.4 y Niño3), lo que sugiere que los cambios en la SST podrían alterar significativamente los patrones de lluvia en la región. Esta investigación es útil para informar las políticas gubernamentales relacionadas con la anticipación de cambios en la variabilidad de la lluvia como parte de la preparación de Indonesia para desastres hidrometeorológicos.
Descripción
El análisis de los patrones de lluvia en la región indonesia utilizó el método de Función Ortogonal Empírica (EOF) para identificar variaciones espaciales y temporales. El estudio evaluó la influencia dinámica del Océano Índico Tropical (TIO) y el Océano Pacífico Tropical (TPO) en la lluvia de Indonesia utilizando datos mensuales de la Evaluación Climática del Sudeste Asiático y el Conjunto de Datos (SACA&D) que abarcan desde enero de 1981 hasta diciembre de 2016 y que incluyen tres eventos extremos de El Niño en 1982/1983, 1997/1998 y 2015/2016. Utilizando datos combinados de reanálisis y observaciones en cuadrícula, este estudio evalúa el impacto potencial de los dos modos principales en la región tropical del Indo-Pacífico, a saber, el Dipolo del Océano Índico (IOD) y la Oscilación Sur-El Niño (ENSO) en la lluvia de Indonesia. El análisis utilizando el método EOF reveló dos modos principales con varianzas del 35.23% y 13.07%, respectivamente. Además, los resultados indicaron que la lluvia en Indonesia es altamente sensible a las temperaturas de la superficie del mar (SST) en el sureste del Océano Índico Tropical y el océano Pacífico central (áreas Niño3.4 y Niño3), lo que sugiere que los cambios en la SST podrían alterar significativamente los patrones de lluvia en la región. Esta investigación es útil para informar las políticas gubernamentales relacionadas con la anticipación de cambios en la variabilidad de la lluvia como parte de la preparación de Indonesia para desastres hidrometeorológicos.