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Un análisis de literatura sobre la dinámica de sistemas híbridos y modelado basado en agentes en un contexto de gestión de agua producida

Autores: Langarudi, Saeed P.; Sabie, Robert P.; Bahaddin, Babak; Fernald, Alexander G.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un análisis de literatura sobre la dinámica de sistemas híbridos y modelado basado en agentes en un contexto de gestión de agua producida


Categoría

Procesos industriales

Subcategoría

Simulación de procesos industriales

Palabras clave

Método de simulación híbrida
Basado en agentes
Dinámica de sistemas
Gestión de agua producida
Nuevo México

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento explora la posibilidad y plausibilidad de desarrollar un método de simulación híbrida que combine la modelización basada en agentes (AB) y la dinámica de sistemas (SD) para abordar el estudio de caso de la gestión del agua producida (PWM). En el sureste de Nuevo México, la industria del petróleo y el gas genera grandes volúmenes de agua producida, mientras que al mismo tiempo, los recursos de agua dulce son escasos. Los modelos de un solo método no pueden capturar los impactos dinámicos de PWM en el presupuesto de agua tanto a nivel local como regional, por lo tanto, la necesidad de un enfoque híbrido más complejo. Utilizamos la literatura, la información que caracteriza el agua producida en Nuevo México y nuestras entrevistas preliminares con expertos en la materia para desarrollar este marco. Luego realizamos una revisión sistemática de la literatura para resumir el estado del arte de las metodologías y técnicas de modelización híbrida. Nuestra investigación reveló que hay un volumen pequeño pero creciente de investigaciones sobre modelización híbrida que podrían proporcionar algún apoyo fundamental para los modeladores interesados en enfoques de modelización híbrida para problemas complejos de gestión de recursos naturales. Categorizamos estos esfuerzos en cuatro clases según sus enfoques hacia la modelización híbrida. Parece que, entre estas clases, PWM requiere el enfoque más sofisticado, lo que indica que los modeladores de PWM deberán enfrentar desafíos serios y abrir nuevos caminos en este ámbito.

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