Resultados de continuidad de Lipschitz para una clase de desigualdades variacionales paramétricas y aplicaciones a juegos de red
Autores: Passacantando, Mauro; Raciti, Fabio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Resultados de continuidad de Lipschitz para una clase de desigualdades variacionales paramétricas y aplicaciones a juegos de red
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Clase
Desigualdades variacionales
Constante de Lipschitz
Algoritmo
Equilibrio de Nash
Redes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 54
Citaciones: Sin citaciones
Consideramos una clase de desigualdades variacionales de dimensional finita donde tanto el operador como el conjunto de restricción pueden depender de un parámetro. Bajo suposiciones adecuadas, proporcionamos nuevas estimaciones para la constante de Lipschitz de la solución, las cuales mejoran considerablemente las anteriores. Luego consideramos el problema de calcular el valor medio de la solución con respecto al parámetro y, para ello, adaptamos un algoritmo diseñado para aproximar una función Lipschitz cuya expresión analítica es desconocida, pero puede evaluarse en puntos de muestra elegidos arbitrariamente. Finalmente, aplicamos nuestros resultados a una clase de problemas de equilibrio de Nash y problemas de equilibrio de Nash generalizados en redes.
Descripción
Consideramos una clase de desigualdades variacionales de dimensional finita donde tanto el operador como el conjunto de restricción pueden depender de un parámetro. Bajo suposiciones adecuadas, proporcionamos nuevas estimaciones para la constante de Lipschitz de la solución, las cuales mejoran considerablemente las anteriores. Luego consideramos el problema de calcular el valor medio de la solución con respecto al parámetro y, para ello, adaptamos un algoritmo diseñado para aproximar una función Lipschitz cuya expresión analítica es desconocida, pero puede evaluarse en puntos de muestra elegidos arbitrariamente. Finalmente, aplicamos nuestros resultados a una clase de problemas de equilibrio de Nash y problemas de equilibrio de Nash generalizados en redes.