Utilizando recomendaciones de LinkedIn para reforzar un sistema recomendador basado en ontología y aprendizaje automático para mejorar habilidades profesionales
Autores: Urdaneta-Ponte, María Cora; Oleagordia-Ruíz, Ibon; Méndez-Zorrilla, Amaia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Utilizando recomendaciones de LinkedIn para reforzar un sistema recomendador basado en ontología y aprendizaje automático para mejorar habilidades profesionales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes sociales
Recomendaciones
LinkedIn
Habilidades profesionales
Sistema de recomendación
Aprendizaje Permanente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Hoy en día, las redes sociales se han vuelto altamente relevantes en el campo profesional, en términos de la posibilidad de compartir perfiles, habilidades y empleos. LinkedIn se ha convertido en la red social por excelencia, debido a su contenido en información profesional y de formación, donde también hay avales, que son validaciones de las habilidades de los usuarios que pueden ser tenidas en cuenta en el proceso de contratación, así como en el sistema de recomendación.
Descripción
Hoy en día, las redes sociales se han vuelto altamente relevantes en el campo profesional, en términos de la posibilidad de compartir perfiles, habilidades y empleos. LinkedIn se ha convertido en la red social por excelencia, debido a su contenido en información profesional y de formación, donde también hay avales, que son validaciones de las habilidades de los usuarios que pueden ser tenidas en cuenta en el proceso de contratación, así como en el sistema de recomendación.