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Utilizando recomendaciones de LinkedIn para reforzar un sistema recomendador basado en ontología y aprendizaje automático para mejorar habilidades profesionales

Autores: Urdaneta-Ponte, María Cora; Oleagordia-Ruíz, Ibon; Méndez-Zorrilla, Amaia

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Utilizando recomendaciones de LinkedIn para reforzar un sistema recomendador basado en ontología y aprendizaje automático para mejorar habilidades profesionales


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Redes sociales
Recomendaciones
LinkedIn
Habilidades profesionales
Sistema de recomendación
Aprendizaje Permanente

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Hoy en día, las redes sociales se han vuelto altamente relevantes en el campo profesional, en términos de la posibilidad de compartir perfiles, habilidades y empleos. LinkedIn se ha convertido en la red social por excelencia, debido a su contenido en información profesional y de formación, donde también hay avales, que son validaciones de las habilidades de los usuarios que pueden ser tenidas en cuenta en el proceso de contratación, así como en el sistema de recomendación.

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