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Optimal cultivation pattern to increase revenue and reduce water use: aplicación de programación lineal en la llanura de Arjan en la provincia de Fars

Autores: Daghighi, Amin; Nahvi, Ali; Kim, Ungtae

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2017

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Acceso abierto

Artículo científico
2017

Optimal cultivation pattern to increase revenue and reduce water use: aplicación de programación lineal en la llanura de Arjan en la provincia de Fars


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Recursos hídricos
Cultivos
Estrés hídrico
Patrón de cultivo
Agua superficial
Planificación de asignación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Debido a que los recursos hídricos disponibles de la llanura de Arjan en Irán no satisfacen completamente los requisitos de riego para las plantas en los terrenos de cultivo, los cultivos sufren de estrés hídrico, una situación que los hace marchitarse. El objetivo de este estudio es desarrollar un modelo de planificación de recursos hídricos que ayude a los tomadores de decisiones a determinar un patrón de cultivo apropiado, optimizar la explotación de los recursos hídricos superficiales y especificar el método de asignación de agua entre diferentes cultivos agrícolas para minimizar los efectos perjudiciales de la escasez de agua. Mediante la investigación de varios modelos de planificación de recursos hídricos y propiedades junto con las condiciones que rigen cada uno de estos modelos, se seleccionó el modelo de programación lineal como una opción adecuada debido a su simplicidad y aplicabilidad práctica a la planificación de asignación de recursos hídricos. El modelo se ejecutó durante un período de cinco años considerando variaciones graduales a través de la determinación del patrón de explotación más apropiado de los recursos hídricos disponibles (superficiales y subterráneos). Los resultados revelan que el balance hídrico negativo puede mejorar gradualmente a positivo, donde alcanzará +20 millones de m^3 por año en 2040 desde el déficit actual de 236 millones de m^3 con un aumento del 8% en el beneficio neto.

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