En , Pessoa pasa por alto los efectos de continuidad en la conectividad no lineal de las redes cerebrales al evitar teorías de campos neuronales y constructos derivados fisiológicamente que representan la plasticidad neuronal. La ausencia de este contenido, que es tan importante para entender la estructura-función dinámica de los cerebros, disminuye la rica naturaleza competitiva y cooperativa de las redes neuronales y trivializa los argumentos de Pessoa, así como argumentos similares de otros autores, sobre la importancia filogenética y operativa de un cerebro óptimamente integrado lleno de conexiones neuronales de fuerza variable. Los neuromanifolds riemannianos, que contienen variables de control metaplásticas de tipo Hebb y antiHebb que imponen límites, simulan un comportamiento de red escalable que es difícil de capturar a partir del análisis más simple basado en la teoría de grafos preferido por Pessoa y otros neurocientíficos. Las teorías de campo sugieren los beneficios de particionamiento y rendimiento de redes cognitivas-emocionales incrustadas que evolucionan óptimamente entre fases computacionales clásicas y cuánticas exóticas, donde las singularidades de matriz y las condensaciones producen homogeneidades de estructura-función degeneradas que son poco realistas en cerebros sanos. Por lo tanto, se requiere cierto particionamiento de la red, a diferencia de una incrustación sin restricciones, para la ejecución efectiva de las funciones de la red cognitiva-emocional y, en nuestra nueva era de la neurociencia, debería considerarse un aspecto crítico de la organización y operación adecuada del cerebro.