Limitando distribuciones para los modelos mínimo-máximo
Autores: Peng, Ling; Gao, Lei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Limitando distribuciones para los modelos mínimo-máximo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Problema de valor extremo
Modelos mínimo-máximo
Independiente
Distribuido de forma idéntica
Secuencia aleatoria
Análisis de convergencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Consideramos el problema del valor extremo de los modelos mínimo-máximo para la secuencia aleatoria independiente e idénticamente distribuida y la secuencia aleatoria estacionaria, respectivamente. Al invocar algunas fórmulas de probabilidad y expansiones de Taylor de las funciones de distribución, se obtienen las distribuciones límite para estos dos tipos de secuencias. Además, se realiza un análisis de convergencia para esas distribuciones de valor extremo. Se llevan a cabo varios experimentos numéricos para validar nuestros resultados teóricos.
Descripción
Consideramos el problema del valor extremo de los modelos mínimo-máximo para la secuencia aleatoria independiente e idénticamente distribuida y la secuencia aleatoria estacionaria, respectivamente. Al invocar algunas fórmulas de probabilidad y expansiones de Taylor de las funciones de distribución, se obtienen las distribuciones límite para estos dos tipos de secuencias. Además, se realiza un análisis de convergencia para esas distribuciones de valor extremo. Se llevan a cabo varios experimentos numéricos para validar nuestros resultados teóricos.