Limitando comportamientos de modelos de propagación estocástica usando procesos de ramificación
Autores: Hong, Jyy-I
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Limitando comportamientos de modelos de propagación estocástica usando procesos de ramificación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Modelo de propagación
Procesos de ramificación
Pandemia
Tasa de crecimiento
Tasa de propagación
Autovalores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, presentamos un modelo de propagación utilizando procesos de ramificación de varios tipos para investigar la evolución de la población durante una pandemia en la que los individuos se clasifican en diferentes tipos. Estudiamos algunos comportamientos límite de la población, incluida la tasa de crecimiento de la población y la tasa de propagación de cada tipo. En particular, el trabajo en este documento se centra en los casos en los que las matrices medias de descendencia no son primitivas pero pueden descomponerse en dos componentes primitivos, y , con valores propios máximos y , respectivamente. Se muestra que la tasa de crecimiento y la tasa de propagación dependen en gran medida de las condiciones de estos dos valores propios máximos y están relacionados con los vectores propios correspondientes. En particular, encontramos las tasas de propagación para el caso con y el caso con . Además, también se proporcionan algunos ejemplos numéricos y simulaciones para respaldar los resultados teóricos.
Descripción
En este documento, presentamos un modelo de propagación utilizando procesos de ramificación de varios tipos para investigar la evolución de la población durante una pandemia en la que los individuos se clasifican en diferentes tipos. Estudiamos algunos comportamientos límite de la población, incluida la tasa de crecimiento de la población y la tasa de propagación de cada tipo. En particular, el trabajo en este documento se centra en los casos en los que las matrices medias de descendencia no son primitivas pero pueden descomponerse en dos componentes primitivos, y , con valores propios máximos y , respectivamente. Se muestra que la tasa de crecimiento y la tasa de propagación dependen en gran medida de las condiciones de estos dos valores propios máximos y están relacionados con los vectores propios correspondientes. En particular, encontramos las tasas de propagación para el caso con y el caso con . Además, también se proporcionan algunos ejemplos numéricos y simulaciones para respaldar los resultados teóricos.