Limitación de distribuciones de un sistema de Markov no homogéneo en un entorno estocástico en tiempo continuo
Autores: Vassiliou, P. -C. G.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Limitación de distribuciones de un sistema de Markov no homogéneo en un entorno estocástico en tiempo continuo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Proceso estocástico
Sistema de Markov no homogéneo
Tiempo continuo
Estructura poblacional esperada
Comportamiento asintótico
Convergencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
El proceso estocástico del sistema de Markov no homogéneo en un entorno estocástico en tiempo continuo (S-NHMSC) se introduce en el presente artículo. El proceso de Markov no homogéneo ordinario es un caso muy especial de un S-NHMSC. Estudié la estructura de población esperada del S-NHMSC, el primer problema central clásico de encontrar las condiciones bajo las cuales existe el comportamiento asintótico de la estructura de población esperada y el segundo problema central de encontrar cuáles estructuras de población relativas esperadas son posibles como límites, siempre que el vector límite de probabilidades de entrada en la población esté controlado. Finalmente, se estudió la tasa de convergencia.
Descripción
El proceso estocástico del sistema de Markov no homogéneo en un entorno estocástico en tiempo continuo (S-NHMSC) se introduce en el presente artículo. El proceso de Markov no homogéneo ordinario es un caso muy especial de un S-NHMSC. Estudié la estructura de población esperada del S-NHMSC, el primer problema central clásico de encontrar las condiciones bajo las cuales existe el comportamiento asintótico de la estructura de población esperada y el segundo problema central de encontrar cuáles estructuras de población relativas esperadas son posibles como límites, siempre que el vector límite de probabilidades de entrada en la población esté controlado. Finalmente, se estudió la tasa de convergencia.