Lightlore: un marco de adaptación para el diseño y desarrollo de entornos de aprendizaje adaptables basados en xAPI y conscientes del contexto
Autores: Hasanov, Aziz; Laine, Teemu H.; Kim, Jongik; Chung, Tae-Sun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Lightlore: un marco de adaptación para el diseño y desarrollo de entornos de aprendizaje adaptables basados en xAPI y conscientes del contexto
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Entornos de aprendizaje adaptativos
conscientes del contexto
Marco
Lightlore
Sistemas educativos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La era de la computación ubicua ha iniciado un auge en el desarrollo de entornos de aprendizaje adaptativos conscientes del contexto (ACALEs), es decir, sistemas capaces de detectar el contexto de un aprendiz y proporcionar servicios de aprendizaje adaptativos basados en este contexto. Muchos de los sistemas educativos existentes fueron desarrollados como aplicaciones independientes para escenarios educativos adaptativos específicos o de un rango reducido. Sería extremadamente útil para desarrolladores y educadores contar con un marco unificado que brinde una infraestructura para el desarrollo de ACALEs. En este estudio, proponemos Lightlore, un marco de adaptación que permite el desarrollo de diferentes tipos de ACELEs para una amplia gama de escenarios de aprendizaje en entornos formales e informales. En primer lugar, utilizamos el diseño basado en escenarios (SBD) como metodología de diseño para crear un modelo conceptual de Lightlore. Los escenarios educativos fueron adoptados de los resultados de una revisión de literatura previa. Luego desarrollamos una implementación de prueba de concepto de Lightlore, con un sistema hipermedia para aprender estructuras de datos que utiliza el servicio de adaptación de Lightlore. Esta implementación es esencialmente una infraestructura de adaptación y una API de programación para crear servicios educativos adaptativos y conscientes del contexto nuevos (o transformar los existentes). Explota la experiencia API (xAPI), un estándar moderno de e-learning y un almacén de registros de aprendizaje, facilitando así la conexión con entornos de aprendizaje existentes. Esperamos que diversos tipos de usuarios se beneficien al usar Lightlore, como aprendices, educadores, desarrolladores de entornos de aprendizaje e investigadores en tecnologías educativas.
Descripción
La era de la computación ubicua ha iniciado un auge en el desarrollo de entornos de aprendizaje adaptativos conscientes del contexto (ACALEs), es decir, sistemas capaces de detectar el contexto de un aprendiz y proporcionar servicios de aprendizaje adaptativos basados en este contexto. Muchos de los sistemas educativos existentes fueron desarrollados como aplicaciones independientes para escenarios educativos adaptativos específicos o de un rango reducido. Sería extremadamente útil para desarrolladores y educadores contar con un marco unificado que brinde una infraestructura para el desarrollo de ACALEs. En este estudio, proponemos Lightlore, un marco de adaptación que permite el desarrollo de diferentes tipos de ACELEs para una amplia gama de escenarios de aprendizaje en entornos formales e informales. En primer lugar, utilizamos el diseño basado en escenarios (SBD) como metodología de diseño para crear un modelo conceptual de Lightlore. Los escenarios educativos fueron adoptados de los resultados de una revisión de literatura previa. Luego desarrollamos una implementación de prueba de concepto de Lightlore, con un sistema hipermedia para aprender estructuras de datos que utiliza el servicio de adaptación de Lightlore. Esta implementación es esencialmente una infraestructura de adaptación y una API de programación para crear servicios educativos adaptativos y conscientes del contexto nuevos (o transformar los existentes). Explota la experiencia API (xAPI), un estándar moderno de e-learning y un almacén de registros de aprendizaje, facilitando así la conexión con entornos de aprendizaje existentes. Esperamos que diversos tipos de usuarios se beneficien al usar Lightlore, como aprendices, educadores, desarrolladores de entornos de aprendizaje e investigadores en tecnologías educativas.