Liderazgo Viral: Amplificación Algorítmica y el Auge de las Modas de Liderazgo
Autores: Madsen, Dag Øivind; Slåtten, Kåre
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Liderazgo Viral: Amplificación Algorítmica y el Auge de las Modas de Liderazgo
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión empresarial
Palabras clave
Curaduría de contenido impulsada por IA
Modas de liderazgo
Amplificación algorítmica
Estilos de liderazgo
Gurús del liderazgo
Influencia algorítmica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Este ensayo examina cómo la curaduría de contenido impulsada por IA redefine las modas de liderazgo a través de la amplificación algorítmica en las plataformas de redes sociales. Los algoritmos diseñados para maximizar el compromiso elevan selectivamente ciertos estilos de liderazgo, como el liderazgo auténtico, el de servicio y el transformacional, mientras que marginan otros, incluidos los enfoques transaccionales o directivos. Basándose en la teoría de la moda de liderazgo, una extensión de la teoría de la moda de gestión, este ensayo analiza cómo el contenido viral, la dinámica de los influencers y la priorización algorítmica construyen colectivamente los ideales de liderazgo contemporáneo. Destaca el papel central de gurús del liderazgo como Simon Sinek, Brené Brown y Gary Vaynerchuk, y critica los riesgos de la simplificación excesiva y la autenticidad performativa en el discurso de liderazgo mediado algorítmicamente. Utilizando hallazgos empíricos recientes y ejemplos del mundo real, el análisis muestra cómo el contenido emocionalmente resonante y cargado moralmente obtiene una visibilidad desproporcionada, distorsionando potencialmente el desarrollo y la práctica del liderazgo. Este ensayo concluye discutiendo las implicaciones para las organizaciones, la educación en liderazgo y la investigación, y hace un llamado a un compromiso renovado con la teoría y práctica del liderazgo basadas en evidencia frente a la influencia algorítmica.
Descripción
Este ensayo examina cómo la curaduría de contenido impulsada por IA redefine las modas de liderazgo a través de la amplificación algorítmica en las plataformas de redes sociales. Los algoritmos diseñados para maximizar el compromiso elevan selectivamente ciertos estilos de liderazgo, como el liderazgo auténtico, el de servicio y el transformacional, mientras que marginan otros, incluidos los enfoques transaccionales o directivos. Basándose en la teoría de la moda de liderazgo, una extensión de la teoría de la moda de gestión, este ensayo analiza cómo el contenido viral, la dinámica de los influencers y la priorización algorítmica construyen colectivamente los ideales de liderazgo contemporáneo. Destaca el papel central de gurús del liderazgo como Simon Sinek, Brené Brown y Gary Vaynerchuk, y critica los riesgos de la simplificación excesiva y la autenticidad performativa en el discurso de liderazgo mediado algorítmicamente. Utilizando hallazgos empíricos recientes y ejemplos del mundo real, el análisis muestra cómo el contenido emocionalmente resonante y cargado moralmente obtiene una visibilidad desproporcionada, distorsionando potencialmente el desarrollo y la práctica del liderazgo. Este ensayo concluye discutiendo las implicaciones para las organizaciones, la educación en liderazgo y la investigación, y hace un llamado a un compromiso renovado con la teoría y práctica del liderazgo basadas en evidencia frente a la influencia algorítmica.