Inventario de Cortes de Cabeza de Barranco y Extracción Semi-Automática de Barrancos Usando LiDAR y Apertura Topográfica-Estudio de Caso: Meseta de Covurlui, Rumania Oriental
Autores: Codru, Ionut-Costel; Niacsu, Lilian; Enea, Andrei; Bou-imajjane, Latifa
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Inventario de Cortes de Cabeza de Barranco y Extracción Semi-Automática de Barrancos Usando LiDAR y Apertura Topográfica-Estudio de Caso: Meseta de Covurlui, Rumania Oriental
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Meseta covurlui
Erosión del suelo
Erosión de barrancos
Cortes en la cabeza de los barrancos
Imágenes satelitales de alta resolución
Modelos digitales de elevación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La meseta de Covurlui, una subunidad de la meseta moldava ubicada en el este de Rumanía, posee un alto potencial agrícola natural, significativamente afectado por la erosión del suelo, particularmente la erosión por surcos. El único inventario en la meseta moldava que comprende aproximadamente 9000 surcos extraídos de mapas topográficos se realizó durante los años 90. Hoy en día, con la llegada de técnicas avanzadas y geodatos, como software GIS, fotogramas aéreos, imágenes satelitales de alta resolución y modelos digitales de elevación de alta resolución, nuestro objetivo es lograr un (1) inventario integral actualizado de los cortes de cabeza de los surcos y (2) un mapeo muy detallado de la distribución espacial de las tierras surcadas. En primer lugar, se inventariaron los cortes de cabeza de los surcos para toda la región utilizando plataformas como Google, Esri y Bing, a través del complemento QuickMapService dentro del software QGIS 3.16, con la asistencia de imágenes satelitales de Landsat y Sentinel. En segundo lugar, se llevó a cabo el mapeo automático de los surcos utilizando un Modelo Digital de Elevación de alta resolución de 5 m y el módulo de Apertura Topográfica ofrecido por el software SAGA GIS a través del software QGIS. Como resultado, identificamos 5868 cortes de cabeza de surcos para la meseta de Covurlui, con una densidad promedio de 2.57 cortes de cabeza de surcos por kilómetro cuadrado. Además, los surcos identificados ocupan más de 3570 hectáreas, lo que representa el 1.57% del área total. En general, el índice de apertura topográfica demuestra ser una herramienta eficiente para la extracción semiautomática de surcos a partir de modelos digitales de elevación de alta resolución.
Descripción
La meseta de Covurlui, una subunidad de la meseta moldava ubicada en el este de Rumanía, posee un alto potencial agrícola natural, significativamente afectado por la erosión del suelo, particularmente la erosión por surcos. El único inventario en la meseta moldava que comprende aproximadamente 9000 surcos extraídos de mapas topográficos se realizó durante los años 90. Hoy en día, con la llegada de técnicas avanzadas y geodatos, como software GIS, fotogramas aéreos, imágenes satelitales de alta resolución y modelos digitales de elevación de alta resolución, nuestro objetivo es lograr un (1) inventario integral actualizado de los cortes de cabeza de los surcos y (2) un mapeo muy detallado de la distribución espacial de las tierras surcadas. En primer lugar, se inventariaron los cortes de cabeza de los surcos para toda la región utilizando plataformas como Google, Esri y Bing, a través del complemento QuickMapService dentro del software QGIS 3.16, con la asistencia de imágenes satelitales de Landsat y Sentinel. En segundo lugar, se llevó a cabo el mapeo automático de los surcos utilizando un Modelo Digital de Elevación de alta resolución de 5 m y el módulo de Apertura Topográfica ofrecido por el software SAGA GIS a través del software QGIS. Como resultado, identificamos 5868 cortes de cabeza de surcos para la meseta de Covurlui, con una densidad promedio de 2.57 cortes de cabeza de surcos por kilómetro cuadrado. Además, los surcos identificados ocupan más de 3570 hectáreas, lo que representa el 1.57% del área total. En general, el índice de apertura topográfica demuestra ser una herramienta eficiente para la extracción semiautomática de surcos a partir de modelos digitales de elevación de alta resolución.