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Leyes locales para matrices de covarianza de muestras dispersas

Autores: Tikhomirov, Alexander N.; Timushev, Dmitry A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Leyes locales para matrices de covarianza de muestras dispersas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Matrices de covarianza de muestra dispersas
Ley de Marchenko-Pastur
Matrices de observación rectangulares
Función de distribución espectral empírica
Dominio complejo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Demostramos la ley local de Marchenko-Pastur para matrices de covarianza de muestra dispersas que correspondían a matrices de observación rectangulares de orden con (donde ) y probabilidad dispersa (donde ). Los límites de la distancia entre la función de distribución espectral empírica de las matrices de covarianza de muestra dispersas y la función de distribución de la ley de Marchenko-Pastur que se obtuvo en el dominio complejo con (donde ) eran de orden y los límites del dominio no dependían de mientras .

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