Leyes locales para matrices de covarianza de muestras dispersas
Autores: Tikhomirov, Alexander N.; Timushev, Dmitry A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Leyes locales para matrices de covarianza de muestras dispersas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Matrices de covarianza de muestra dispersas
Ley de Marchenko-Pastur
Matrices de observación rectangulares
Función de distribución espectral empírica
Dominio complejo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Demostramos la ley local de Marchenko-Pastur para matrices de covarianza de muestra dispersas que correspondían a matrices de observación rectangulares de orden con (donde ) y probabilidad dispersa (donde ). Los límites de la distancia entre la función de distribución espectral empírica de las matrices de covarianza de muestra dispersas y la función de distribución de la ley de Marchenko-Pastur que se obtuvo en el dominio complejo con (donde ) eran de orden y los límites del dominio no dependían de mientras .
Descripción
Demostramos la ley local de Marchenko-Pastur para matrices de covarianza de muestra dispersas que correspondían a matrices de observación rectangulares de orden con (donde ) y probabilidad dispersa (donde ). Los límites de la distancia entre la función de distribución espectral empírica de las matrices de covarianza de muestra dispersas y la función de distribución de la ley de Marchenko-Pastur que se obtuvo en el dominio complejo con (donde ) eran de orden y los límites del dominio no dependían de mientras .