Ley de Guía Cooperativa para Objetivos Aéreos de Alta Velocidad y Alta Maniobrabilidad
Autores: Cevher, Frat Ylmaz; Leblebiciolu, Mehmet Kemal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Ley de Guía Cooperativa para Objetivos Aéreos de Alta Velocidad y Alta Maniobrabilidad
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Novela
Cooperativa
Ley de guía predictiva
Interceptores
Función de densidad de probabilidad
Estudio de Monte Carlo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, se propone una nueva ley de guía cooperativa y predictiva para interceptar objetivos de alta velocidad y alta maniobrabilidad con interceptores inferiores. El propósito de la guía es cubrir cooperativamente las ubicaciones más probables donde el objetivo puede estar en el futuro. Para cumplir con este propósito, se obtuvieron los estados del objetivo predicho en forma de una función de densidad de probabilidad utilizando información limitada del objetivo, es decir, datos de posición ruidosos para un caso y límites de maniobrabilidad para el segundo caso, al principio. A continuación, se calculó la probabilidad del conjunto alcanzable de interceptores sobre el estado del objetivo predicho. Luego, para aumentar la probabilidad de interceptación en un tiempo finito, se ajustaron colaborativamente las trayectorias de los interceptores dependiendo de los valores de probabilidad. Se utilizó un extenso estudio de Monte Carlo, con parámetros de simulación prácticamente aplicables, para demostrar la efectividad de los métodos propuestos contra objetivos en modos de maniobra desafiantes.
Descripción
En este artículo, se propone una nueva ley de guía cooperativa y predictiva para interceptar objetivos de alta velocidad y alta maniobrabilidad con interceptores inferiores. El propósito de la guía es cubrir cooperativamente las ubicaciones más probables donde el objetivo puede estar en el futuro. Para cumplir con este propósito, se obtuvieron los estados del objetivo predicho en forma de una función de densidad de probabilidad utilizando información limitada del objetivo, es decir, datos de posición ruidosos para un caso y límites de maniobrabilidad para el segundo caso, al principio. A continuación, se calculó la probabilidad del conjunto alcanzable de interceptores sobre el estado del objetivo predicho. Luego, para aumentar la probabilidad de interceptación en un tiempo finito, se ajustaron colaborativamente las trayectorias de los interceptores dependiendo de los valores de probabilidad. Se utilizó un extenso estudio de Monte Carlo, con parámetros de simulación prácticamente aplicables, para demostrar la efectividad de los métodos propuestos contra objetivos en modos de maniobra desafiantes.