El artículo considera las distribuciones estacionarias y dinámicas de noticias por el número de comentarios. El procesamiento de los datos observados mostró que la distribución estática de noticias por el número de comentarios relacionados con esas noticias obedece a una ley de potencia, y la distribución dinámica (el cambio en el número de comentarios con el tiempo) en algunos casos tiene un carácter en forma de S, y en otros casos un carácter de dos etapas más complejo. Esto depende del intervalo de tiempo entre la aparición de un comentario en el primer nivel y un comentario adjunto a ese comentario. La ley de potencia para la densidad de probabilidad estacionaria de la distribución de noticias por el número de comentarios se puede obtener a partir de la solución de la ecuación de Fokker-Planck estacionaria, si se hacen una serie de suposiciones en su derivación. En particular, asumimos que el coeficiente de deriva responsable en la ecuación de Fokker-Planck de un cambio intencional en el estado del sistema (es el número actual de comentarios en esa noticia) depende linealmente del estado, y el coeficiente de difusión responsable de un cambio aleatorio depende cuadráticamente de. La solución de la ecuación diferencial no estacionaria de Fokker-Planck con estas suposiciones permitió obtener una ecuación analítica para la densidad de probabilidad de transiciones entre los estados del sistema por unidad de tiempo, que está en buena concordancia con los datos observados, considerando el efecto del tiempo de retraso entre la aparición del comentario de primer nivel y el comentario sobre ese comentario.