El valor de verdad de cualquier nueva información no solo es investigado por las plataformas de medios, sino que también se debate intensamente en los foros de internet. Los usuarios de los foros están luchando contra la desinformación, señalando informalmente publicaciones sospechosas como falsas o engañosas en sus comentarios. Proponemos extraer publicaciones señaladas informalmente por los usuarios de Reddit como un medio para reducir la lista de posibles instancias de desinformación. Para identificar estas señales, construimos un diccionario mejorado con etiquetas de partes del discurso y análisis de dependencias para filtrar frases específicas. Nuestro enfoque basado en reglas tiene un rendimiento similar al de los modelos de aprendizaje automático, pero ofrece más transparencia e interactividad. Las publicaciones coincidentes con nuestra técnica se presentan en un panel de control accesible al público, actualizado diariamente y personalizable. Este documento ofrece un análisis descriptivo de qué temas, lugares y períodos de tiempo estaban vinculados a la desinformación percibida en la primera mitad de 2020, y compara las fuentes señaladas por los usuarios con un conjunto de datos externo de sitios web de noticias poco fiables. Utilizar este método puede ayudar a los investigadores a comprender cómo se perciben la verdad y la falsedad en las comunidades de subreddit, y a identificar nuevas narrativas falsas antes de que se propaguen a la población en general.